PROMPT
Escribiendo instrucciones: qué es un prompt y cómo funciona
El prompt es la forma más básica y fundamental de comunicación con la IA, y hasta ahora, sigue siendo imprescindible. Consiste en una instrucción escrita o hablada que orienta a la IA en la tarea que debe realizar. Dado que los modelos de IA son extremadamente versátiles y contienen una enorme cantidad de conocimiento, el prompt actúa como una guía clave para alinear nuestra intención con el resultado generado.
¿Qué IAs necesitan prompt?
Todas las IAs, independientemente de su tipo, necesitan un prompt, ya que, al fin y al cabo, son programas diseñados para responder a instrucciones. Han sido entrenadas asociando su especialización (imágenes, música, 3D, etc.) a términos y descripciones que les permiten interpretar nuestras peticiones y generar un resultado acorde.
Sin embargo, existen modelos altamente especializados que ya tienen una función predefinida y, por tanto, no requieren un prompt personalizado. Este es el caso de herramientas como escaladores de imágenes, sistemas de transferencia de estilo o modelos de restauración, que aplican su procesamiento sin necesidad de instrucciones adicionales.
La importancia de un buen prompt
El prompt es clave para obtener resultados alineados con nuestras expectativas. Aunque un prompt básico puede generar imágenes o textos sorprendentes, depender solo de él es confiar en la casualidad en lugar de en la intención. En la creación con IA generativa, hay una gran diferencia entre guiar activamente el proceso y simplemente aceptar el primer resultado que aparece en pantalla.
Esa es la frontera entre una mente creativa y una actitud conformista.
La evolución de un prompt
Veamos cómo un prompt inicial puede refinarse progresivamente para acercarnos cada vez más al resultado deseado.
Prompt: Silla
Prompt: Chair
Prompt: Silla de madera
Prompt: Wood Chair
Prompt: Silla de madera moderna
Prompt: Modern wood chair
Prompt: Silla de madera moderna tapizada
Prompt: Modern wood chair with upholstered
Prompt: Silla de madera moderna con el asiento tapizado en color verde
Prompt: Modern wood chair with upholstered seat in green color
Prompt: Silla de madera moderna, con el asiento tapizado en color verde sage
Prompt: Modern wood chair with upholstered seat in sage green color
Prompt: Silla de madera moderna, con el asiento tapizado en color verde sage y estructura de roble claro
Prompt: Modern wood chair with upholstered seat in sage green and light oak frame
Prompt: Silla de madera moderna, con el asiento tapizado en color verde sage y estructura de roble claro, en un espacio minimalista
Prompt: Modern wood chair with upholstered seat in sage green and light oak frame, in a minimalist space
Prompt: Silla de madera moderna, con el asiento tapizado en color verde sage y estructura de roble claro, en un espacio minimalista de hormigón
Prompt: Modern wood chair with upholstered seat in sage green and light oak frame, in a minimalist concrete space
Prompt: Silla de madera moderna, con el asiento tapizado en color verde sage y estructura de roble claro, en un espacio minimalista de hormigón pero con aspecto cálido
Prompt: Modern wood chair with upholstered seat in sage green and light oak frame, in a minimalist concrete space with a warm atmosphere
Prompt: Silla de madera moderna, con el asiento tapizado en color verde sage y estructura de roble claro, en un espacio minimalista de hormigón pero con aspecto cálido, con plantas tropicales al fondo
Prompt: Modern wood chair with upholstered seat in sage green and light oak frame, in a minimalist concrete space with a warm atmosphere, with tropical plants in the background
Prompt: Fotografía editorial para prestigiosa revista de muebles. Silla de madera moderna, con el asiento tapizado en color verde sage y estructura de roble claro, en un espacio minimalista de hormigón pero con aspecto cálido, con plantas tropicales al fondo
Prompt: Editorial photography for a prestigious furniture magazine. Modern wood chair with upholstered seat in sage green and light oak frame, in a minimalist concrete space with a warm atmosphere, with tropical plants in the background
Prompt: Fotografía editorial para prestigiosa revista de muebles. Silla de madera moderna, con el asiento tapizado en color verde sage y estructura de roble claro, en un espacio minimalista de hormigón pero con aspecto cálido, con plantas tropicales al fondo. Capturada con una cámara Hasselblad H6D-100c y lente Carl Zeiss 80mm f/2.8, iluminación profesional de estudio
Prompt: Editorial photography for a prestigious furniture magazine. Modern wood chair with upholstered seat in sage green and light oak frame, in a minimalist concrete space with a warm atmosphere, with tropical plants in the background. Captured with a Hasselblad H6D-100c camera and a Carl Zeiss 80mm f/2.8 lens, professional studio lighting
Prompt: Fotografía editorial para prestigiosa revista de muebles. Silla de madera moderna, con el asiento tapizado en color verde sage y estructura de roble claro, en un espacio minimalista de hormigón pero con aspecto cálido, con plantas tropicales al fondo. Capturada con una cámara Hasselblad H6D-100c y lente Carl Zeiss 80mm f/2.8, iluminación profesional de estudio, en el estilo de Fernando Guerra y Tommaso Sartori
Prompt: Editorial photography for a prestigious furniture magazine. Modern wood chair with upholstered seat in sage green and light oak frame, in a minimalist concrete space with a warm atmosphere, with tropical plants in the background. Captured with a Hasselblad H6D-100c camera and a Carl Zeiss 80mm f/2.8 lens, professional studio lighting, in the style of Fernando Guerra and Tommaso Sartori
Definiendo la escena, no solo la imagen
A través del prompt, no solo definimos el aspecto de la imagen, sino también una gran cantidad de detalles que transforman el resultado final. Podemos especificar el punto de vista de la cámara, jugar con desenfoques y profundidad de campo, ajustar la iluminación y la atmósfera, incorporar texturas y detalles específicos, e incluso situar la escena en ubicaciones precisas. Cada uno de estos elementos nos permite refinar la imagen y acercarnos con mayor precisión a la visión que tenemos en mente.
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Cómo estructurar un buen prompt para generar imágenes de interiorismo
Crear imágenes de interiorismo con IA generativa no se trata solo de describir un espacio, sino de aportar detalles específicos que influyan en la composición, el ambiente y el realismo de la imagen. Siguiendo una estructura clara y optimizada, podemos obtener resultados más alineados con nuestra visión.
11 pasos para definir un espacio interior
1. Definir el Espacio Principal
El primer paso es describir con precisión el tipo de espacio que queremos generar. En este caso, un salón dentro de una vivienda.
Ejemplo:
«Un elegante salón contemporáneo.»
Cuanto más específico, mejor:
«Un amplio salón moderno con grandes ventanales y techos altos.»
2. Función y Uso del Espacio
Especificar si el salón es un espacio de descanso, entretenimiento o trabajo ayuda al modelo a dar mayor coherencia a los elementos.
Ejemplo:
«Salón acogedor diseñado para la relajación y reuniones familiares.»
«Un salón sofisticado pensado para recibir invitados, con una iluminación elegante.»
3. Ubicación y Estilo
Mencionar el país o contexto arquitectónico puede influir en los materiales y estilos que el modelo elija.
Ejemplo:
«Salón de estilo escandinavo en una vivienda minimalista de Estocolmo.»
«Salón industrial en un loft de Nueva York.»
«Salón mediterráneo con grandes ventanales, ubicado en una villa en Ibiza.»
4. Materiales y Acabados
Especificar los materiales ayuda a evitar elementos genéricos o aleatorios.
Ejemplo:
«Suelos de madera de roble claro, paredes de hormigón visto y sofás de lino beige.»
«Paredes de piedra natural combinadas con madera oscura, suelos de microcemento.»
5. Iluminación y Ambiente
La luz juega un papel clave en el interiorismo. Definir la fuente de luz y la atmósfera es esencial.
Ejemplo:
«Luz natural entrando a través de ventanales de suelo a techo, creando un ambiente cálido y acogedor.»
«Iluminación nocturna con lámparas colgantes y apliques de pared, ambiente sofisticado.»
«Luz ambiental tenue con velas y lámparas de mesa para un efecto íntimo.»
6. Distribución y Composición
Indicar cómo se organiza el mobiliario dentro del espacio ayuda a que la imagen tenga una mejor estructura visual.
Ejemplo:
«Un sofá modular en forma de L, acompañado de una mesa de centro de mármol y sillas de diseño escandinavo.»
«Sillones de cuero marrón dispuestos alrededor de una chimenea moderna.»
7. Detalles y Accesorios
Mencionar elementos decorativos aporta más personalidad y realismo.
Ejemplo:
«Estanterías de madera con libros, alfombra de lana y cuadros minimalistas en las paredes.»
«Jarrones de cerámica, cojines de lino y una lámpara de diseño colgante sobre la mesa de centro.»
8. Paleta de Colores
Describir los tonos principales ayuda a definir la estética del espacio.
Ejemplo:
«Tonos neutros con acentos en verde oliva y dorado.»
«Blanco y beige combinados con detalles en madera oscura.»
9. Composición Fotográfica y Perspectiva
Definir el ángulo y encuadre mejora el resultado visual.
Ejemplo:
«Vista en gran angular capturada desde un rincón del salón, mostrando toda la distribución.»
«Primerísimo plano de la textura del sofá y la madera de la mesa.»
«Vista cenital mostrando la simetría del diseño interior.»
10. Estilo de Representación
Indicar si queremos un render 3D, una ilustración conceptual o una fotografía realista marca una gran diferencia.
Ejemplo:
«Fotografía ultra realista con iluminación profesional, capturada con una cámara Hasselblad H6D-100c y lente Carl Zeiss 80mm f/2.8.»
«Render arquitectónico de alta calidad en estilo fotorrealista.»
11. Exclusiones y Aspectos Negativos
Si queremos evitar ciertos elementos, debemos mencionarlo claramente.
Ejemplo:
«Sin cortinas, sin alfombras, sin cuadros en la pared.»
«Evitar mobiliario recargado, mantener líneas limpias y minimalistas.»
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Descubre cómo otros construyen sus prompts
Si quieres mejorar la creación de imágenes con IA, aquí tienes tres métodos efectivos para afinar tus prompts y entender qué funciona mejor:
Deja que la IA te enseñe
Usa modelos de lenguaje con visión artificial, como GPT-4 con capacidad de análisis de imágenes. Sube una imagen que te guste y pídele que genere un prompt detallado para replicarla. Es una forma rápida de entender cómo describir espacios con mayor precisión.
Full view of a contemporary minimalist living room with a warm and neutral color palette, bathed in natural light. A modular beige sofa with plush cushions dominates the space, with a chaise lounge extending to the right. In front of it, a rectangular coffee table with a white marble top and solid wood legs. The floor is light natural wood, partially covered by a sand-colored natural fiber rug. To the right of the sofa, a rustic solid wood stool with an organic finish serves as a side table. Next to it, a large vase with dried pampas grass adds texture and height. The walls feature polished concrete with vertical wooden slats on one side, reinforcing the modern and warm aesthetic. In the background, a dining area features a long wooden table surrounded by curved-back wooden chairs. Above the table, two minimalist pendant lamps with white shades and black cords hang elegantly. Sheer white linen curtains cover floor-to-ceiling windows, allowing abundant natural light to enter and offering a view of a terrace with a glass railing and greenery. On the left side, a kitchen counter with high wooden stools connects to the open kitchen in the background. Minimalist, warm, contemporary, Nordic, modern design, neutral tones, light wood, beige modular sofa, white marble, dried pampas grass, natural light, linen curtains, natural textures, Scandinavian dining area, pendant lamps, polished concrete, wooden details, cozy atmosphere.
En esta comparativa vemos dos imágenes: la “Original”, que fue analizada por ChatGPT para generar un prompt detallado, y la “Copia”, creada por Midjourney a partir de ese prompt.
Aunque ambas difieren en la composición exacta, el estilo visual, la atmósfera y los elementos clave se mantienen sorprendentemente coherentes. Es un buen ejemplo de cómo una IA puede interpretar una imagen y traducirla en una recreación estilística eficaz
Explora y aprende de la comunidad
Plataformas como MidJourney permiten buscar creaciones de otros usuarios y ver los prompts exactos que han utilizado. Analizar cómo estructuran sus descripciones te ayudará a mejorar los tuyos.
Consulta bancos de prompts
Existen webs dedicadas a recopilar prompts organizados por categorías, aunque suelen ser más genéricos. Son un buen punto de partida, pero si buscas algo más específico para interiorismo, lo ideal es adaptarlos a tu estilo y necesidades.
Personalmente, no me convence esta opción, ya que pagar por prompts me parece innecesario. Es mucho más útil y práctico aprender a redactarlos por uno mismo.

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Otras influencias
A la hora de redactar un buen prompt, hay muchos otros aspectos que pueden marcar la diferencia en el resultado final. Vamos a ver algunos de ellos con más detalle.
Estilos
La inclusión de estilos, tanto decorativos como de otro tipo, influye significativamente en el resultado. Sin embargo, en este caso, el prompt descriptivo aporta una base sólida que define la imagen con precisión, lo que hace que la indicación de estilo tenga un impacto menor en la generación final. El prompt de base es:
Fotografía ultra realista de un dormitorio juvenil moderno con un diseño minimalista. La habitación cuenta con una cama individual con sábanas de lino en tonos neutros, un escritorio de madera clara con una lámpara de escritorio cálida y una estantería con libros y objetos personales. La luz tenue entra a través de una gran ventana con cortinas semitransparentes, dejando ver el exterior. El suelo es de madera natural y hay una alfombra de tejido suave.
Nórdico
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Prompt
Steam Punk
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Prompt
Wabi-Sabi
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Prompt
Manga
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Prompt
No obstante, al aplicar el estilo descriptivo a todo el prompt, la imagen gana mucha más fuerza y el resultado se alinea de manera más precisa con la intención original.
Nórdico 100%
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Prompt
Steam Punk 100%
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Prompt
Wabi-Sabi 100%
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Prompt
Manga 100%
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Prompt
Emociones
La expresión de emociones en un prompt tienen influencia en el resultado.
En estas 4 imágenes se ha utilizado la misma base descriptiva del espacio pero a cada una de ellas se le ha añadido una frase relacionada con una emoción. El resultado salta a la vista y aún se podría matizar mucho más. El prompt de base es:
Fotografía ultra realista de un dormitorio juvenil moderno con un diseño minimalista. La habitación cuenta con una cama individual con sábanas de lino en tonos neutros, un escritorio de madera clara con una lámpara de escritorio cálida y una estantería con libros y objetos personales. La luz tenue entra a través de una gran ventana con cortinas semitransparentes, dejando ver el exterior. El suelo es de madera natural y hay una alfombra de tejido suave.
Tristeza
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Prompt
Optimismo
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Prompt
Ambiente opresivo
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Prompt
Melancolía
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Prompt
Referencias a otros autores
Añadir el nombre de un creador con un estilo propio y reconocible a un prompt básico puede transformar por completo el resultado, impregnando la imagen con su identidad visual. En nuestro ejemplo, hemos llevado esto al extremo para demostrar de forma evidente cómo su influencia moldea la composición y la atmósfera.
Zaha Hadid
Wes Anderson
Tim Burton
India Mahdavi
Idioma
Los modelos de IA han sido entrenados mayoritariamente en inglés, y aunque pueden comprender otros idiomas, los mejores resultados suelen obtenerse en dicha lengua. Además, cada idioma introduce ciertos sesgos que pueden influir en la generación de contenido. Aunque esto no esté directamente relacionado con el interiorismo, aquí tenéis una prueba de cómo el idioma utilizado puede alterar significativamente el resultado. ¿Podría esto afectar también a la generación de una imagen de interiorismo?
El prompt utilizado para la generación de personas ha sido ‘Chico/a guapo/a’, y para interiorismo, ‘Salón moderno de vivienda’. Sin embargo, en algunos idiomas, la IA ni siquiera representa la imagen solicitada, lo que evidencia diferencias significativas en la interpretación según el idioma utilizado.

































El prompt en los LLM
Los LLM, son los modelos de lenguaje del estilo a ChatGPT. Estos funcionan evidentemente mediante instrucciones de texto y voz y es importante saber cómo dirigirse a ellos para obtener los mejores resultados. Podemos desglosar:
Directiva
La directiva es el núcleo de cualquier prompt. Es la parte que indica, sin margen de duda, qué queremos que haga la IA. Para obtener una respuesta útil y precisa, debe ser clara, concisa y utilizar verbos de acción como escribir, listar, traducir o resumir.
Si la directiva es vaga o ambigua, el modelo generará resultados genéricos, poco concretos y casi siempre decepcionantes.
No es lo mismo decir:
“Resume este texto”
que
“Resume el siguiente artículo en tres párrafos, destacando ideas clave y evitando repeticiones”
Cuanto más específica sea la directiva, mejor alineado estará el resultado con lo que realmente necesitas.
Contexto
El contexto es lo que enmarca y da sentido a la petición. Aporta la información de fondo necesaria para que el modelo comprenda qué le estamos pidiendo y en qué condiciones.
Ofrecer un buen contexto permite evitar prompts largos y sobrecargados de explicaciones, mientras que garantiza que la respuesta esté alineada con lo que realmente importa.
Es especialmente útil cuando tratamos temas complejos o específicos, en los que una interpretación superficial podría dar lugar a respuestas incorrectas o incompletas.
Un buen ejemplo sería:
“Considerando el contexto histórico de la Guerra Fría, analiza las causas principales de la caída del Muro de Berlín”
El contexto no es un adorno: es la brújula que orienta al modelo.
Ejemplos
Los ejemplos son una forma de mostrarle al modelo cómo queremos que sea la respuesta. Sirven para indicar el formato, el tono o la estructura deseada, y son especialmente útiles en tareas complejas donde se busca un resultado muy concreto.
No hace falta incluir muchos, pero sí deben ser lo suficientemente claros y representativos para que el modelo entienda el patrón.
Un ejemplo útil sería:
“Quiero que me hagas un listado combinando los gremios que intervienen en la obra con las distintas fases, pero quiero que lo hagas así: Gremio X interviene en la fase X con una duración de X días (según el calendario que te pasé).”
Este tipo de ejemplos permiten al modelo aprender por demostración, identificar la lógica detrás de la estructura y generar resultados que encajen con lo que esperamos.
Rol
Asignar un rol al modelo es una forma poderosa de afinar tanto el tono como el enfoque de la respuesta. Le estamos diciendo a la IA desde qué perspectiva profesional o personal debe hablar, y eso influye directamente en cómo estructura el contenido y en qué tipo de lenguaje utiliza.
Esta técnica es especialmente útil cuando necesitamos que el modelo actúe con cierto nivel de especialización o experiencia, o cuando buscamos que se dirija a un público específico.
Un buen ejemplo sería:
“Quiero que actúes como una abogada urbanista especializada en tramitación de proyectos de actividad clasificada, con amplia experiencia resolviendo conflictos con la administración, tanto en ayuntamientos como en gobiernos locales. Vamos a redactar una serie de documentos para responder a un requerimiento municipal. Ya dispones de toda la información necesaria para ayudarme.”
El rol le da al modelo un punto de vista claro desde el que operar, y eso se nota tanto en el contenido como en el estilo con el que responde.
Formato de salida
El formato de salida define cómo queremos que se nos entregue la respuesta. Puede incluir el tono (formal, cercano, técnico…), la longitud (breve, extendida) o la estructura (en párrafos, en lista, en tabla…).
Cuanto más claro sea el formato, más fácil será leer, utilizar o adaptar el resultado que nos dé el modelo.
Un ejemplo aplicable sería:
“Quiero que escribas un texto en tono informal pero profesional al cliente X en el que le expliques el estado actual del proyecto. Que no sea muy largo, unos 4 párrafos, e incluyas los puntos que te he adjuntado que tiene que gestionar, en formato lista al final. Todo ello teniendo en cuenta que va a ser enviado por correo electrónico.”
El formato no es un adorno: es lo que transforma un texto cualquiera en un texto útil.
Información adicional
La información adicional es todo aquello que enriquece el prompt con datos relevantes o contenido de apoyo. Sirve para que el modelo tenga una base sólida sobre la que trabajar, especialmente en tareas que requieren cierto grado de especialización o conocimiento técnico.
Este tipo de información es clave para evitar respuestas genéricas y obtener resultados más precisos, ajustados al contexto real de la tarea.
Un ejemplo útil sería:
“Redáctame un borrador de memoria con el esquema que te he adjuntado y teniendo en cuenta el contenido del DB-SI que también te he adjuntado. Si tienes dudas, pregúntame.”
Aportar información adicional es como darle al modelo las herramientas adecuadas: sin ellas, puede improvisar; con ellas, construye con precisión.
Palabras clave
Las palabras clave son los anclajes que guían al modelo hacia lo que realmente importa. No solo ayudan a centrar el contenido, sino que marcan el tono, el ámbito temático y el nivel de profundidad que esperamos en la respuesta.
Elegir bien estas palabras es fundamental, sobre todo en tareas específicas, donde un término mal planteado puede desviar completamente el resultado.
Un buen ejemplo sería:
Para un prompt en el que queremos redactar una propuesta de trabajo para un cliente, ciertas palabras clave ayudarán a la IA a estructurar mejor el texto. Si incluimos expresiones como: “Redacción de la fase inicial del proyecto”, “Presupuesto detallado y desglosado”, “Coordinación de gremios” o “Constructora especializada”, conseguiremos que el modelo incorpore esos conceptos clave de forma natural en el contenido final.
Ser específico y directo con las palabras clave es la diferencia entre una respuesta genérica y una hecha a medida. Son como señales que activan el conocimiento adecuado dentro del modelo.
El orden de los factores
El orden de los factores SÍ altera el resultado
Aunque no hay una única forma correcta de estructurar un prompt, el orden en que organizamos sus elementos influye directamente en la claridad y la calidad de la respuesta.
Una fórmula sencilla y efectiva para estructurar prompts complejos sería la siguiente:
Ejemplo (si lo hay) + Información adicional + Rol + Directiva + Formato de salida Este orden no es rígido, pero colocar la instrucción principal al final, una vez que el modelo ya ha recibido toda la información necesaria, ayuda a centrar el resultado y evitar confusiones.
El prompt en otros tipos de IA generativa
Todas las IA generativas, sea cual sea su especialidad, necesitan un prompt. Ya se trate de generar texto, imágenes, música, código, vídeo o voz, el modelo necesita una instrucción inicial que le indique qué esperamos de él.
Aunque cada tipo de modelo tiene sus particularidades, la base sigue siendo la misma: dar una buena descripción. Y detrás de casi todos estos sistemas hay, en mayor o menor medida, un modelo LLM o un intérprete de lenguaje natural, lo que permite que muchas de las estrategias que hemos aprendido para redactar prompts en texto se puedan trasladar y adaptar a otras disciplinas.
En algunos casos, los propios desarrolladores de la herramienta ofrecen instrucciones específicas para estructurar correctamente los prompts. Por ejemplo, es habitual que un generador de imágenes permita definir el punto de vista, el estilo artístico o los materiales, mientras que un generador de voz puede requerir indicaciones de tono, emoción o ritmo.
El truco está en entender las capacidades del modelo y traducir nuestras necesidades en lenguaje claro y específico, como siempre.